生成AIで変わる！小売業の販売戦略とは？
- Maison AI
はじめに
生成AI（Generative AI）は、データをもとに新しいコンテンツを作成し、ビジネスに革新を促す先進的な技術です。特に小売業においては、多様化する消費者のニーズに応えるために、この技術の活用が不可欠となっています。McKinseyの最新レポート「The State of AI 2025」によると、生成AIを導入した企業の多くが収益の増加を実現し、業務効率の向上も見られることが報告されています。
本ブログでは、生成AIが小売業の販売戦略にどのように変革をもたらしているか、具体的な事例を交えて紹介していきます。
データ分析によるパーソナライズ戦略
生成AIは、膨大な顧客データを分析し、パーソナライズされたサービスの策定に大きく役立ちます。具体的には、顧客の購買履歴や嗜好に基づいて商品提案を行い、魅力的な購買体験を提供します。ハーバード・ビジネス・レビューに掲載された研究によると、パーソナライズされた体験を提供する企業は、収益が6%から10%増加したとされており、生成AIによるデータ分析で顧客体験の向上に成功している企業が増加しています。
参考：AI時代の顧客体験
事例：スターバックスの注文提案
スターバックスは、独自のAI・機械学習プログラム「Deep Brew」を開発し、お客様に人間味あふれる体験を提供しつつ、顧客体験の向上を図っています。
「Deep Brew」は、ドリンクの注文変更や特定の店舗におけるピーク時のサービス提供時間など、膨大なデータを収集・分析し、パーソナライズされた注文の提案を行っています。最近の調査によると、顧客の70%がこのようなパーソナライズされたオファーを魅力的に感じると回答しています。
参考：テクノロジーを活用しつつ「つながり」や「会話」などの人間性を重視、スターバックスが実践するパーソナライゼーションとリレーション マーケティング戦略
タイムリーなプライス戦略
生成AIを活用することで、従来の手作業では難しかったタイムリーな価格設定が可能となり、商品ごとの適正価格を迅速に見極めることができるようになります。この結果、小売企業は無駄を省きつつ、効果的な価格設定を即時に実施できるようになり、利益を最大化するために生成AIを取り入れる企業が増加しています。
事例：サミットの値引き対応
食品スーパー大手のサミットは、商品値引きを効率化するためのAIシステムを導入しました。このシステムでは、バーコードリーダーを装着したスマートフォンで商品のバーコードをスキャンすると、専用機から即座に値引きシールを出力します。
生成AIの活用により、値引き業務を高精度でサポートし、過剰な値下げによる利益減少や、値下げを行わずに売れ残ることによる食品ロスの課題に迅速に対応しています。このシステムは2024年度中に全店舗に導入される予定です。
参考：［独自］サミット全店、値引き業務にAI導入へ 住友商事が後押し
需要予測による在庫配分戦略
小売企業にとって欠かせない在庫の配分戦略にも、生成AIを用いたデータ分析の活用が広まっています。購買データや気候など、多角的な要素を加味し、精度の高い需要予測をスピーディーに行うことで、在庫の過剰や不足を防ぎ、販売機会を最大限に引き出すことが可能になります。
事例：セブンイレブンの需要予測による在庫適正化
セブンイレブンは、生成AIによるデータ分析で需要予測と業務効率化を行っています。
AIが過去の販売データや天候、曜日特性を考慮して需要を予測し、必要な在庫数を算出し、これにより在庫欠品を防ぎ、店舗従業員の発注作業にかかる時間も40%削減することに成功しています。これらの取り組みは、迅速な意思決定を可能にし、店舗の運営を効率化しています。
まとめ
生成AIの登場は、小売業における多様な新しい販売戦略の展開を加速させています。今後、生成AIの進化とその活用が進む中で、小売業者は新技術や環境に柔軟に適応することが求められますが、顧客のニーズを的確に把握し、新たな技術に迅速に対応することで、利益の向上や事業の成長を実現できるでしょう。
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